Malgré certaines des craintes populaires selon lesquelles tous les cas d'utilisation des agents IA pourraient être absorbés par une seule plateforme, je soutiendrais le contraire pour l'entreprise. Les agents IA, peut-être plus que toute autre ère technologique, doivent avoir un degré de spécialisation relativement élevé par domaine ou secteur. Le modèle peut être le même dans différents domaines, mais la manifestation doit être hautement ajustée. La raison est liée à ce que l'agent IA fait pour le client. Ce que le client fait, c'est "louer du travail" auprès du fournisseur d'agents IA. Cela ressemble à lorsque qu'une entreprise embauche quelqu'un pour un emploi ou engage des agences ou des entreprises pour les aider. Lorsque vous embauchez des personnes, vous embauchez des experts. Et lorsque vous engagez des cabinets de conseil ou des entreprises de services professionnels, vous engagez un groupe d'experts dans un domaine particulier. Il y a une raison pour laquelle vous avez tendance à ne pas embaucher des personnes qui sont "juste des généralistes", et pourquoi les entreprises de services professionnels tendent à être optimisées autour de domaines de spécialisation, comme la fiscalité, l'informatique, le juridique, le marketing, etc. Le cabinet de conseil fait tout, soit n'existe pas, soit finit par se spécialiser par domaine de pratique. Il en va de même pour les agents IA. Les entreprises cherchent à résoudre des problèmes dans leur flux de travail et leurs processus commerciaux, et elles vont vouloir des experts pour résoudre ces problèmes, pas des généralistes. Vous ne fournissez plus l'outil à une personne pour qu'elle fasse mieux son travail, mais vous lui fournissez en réalité un travailleur. Pour tout ce qui est important et à valeur ajoutée pour ce client, ils vont vouloir les meilleurs agents qu'ils peuvent se permettre, similaire à l'embauche de talents dans le reste du marché. Bien sûr, pour beaucoup de travaux à usage général, cela peut ne pas être le cas, mais pour tout ce qui met en jeu leur entreprise, c'est le cas. Cela augmente considérablement le besoin d'une compréhension approfondie du domaine pour les cas d'utilisation que vous visez ; une interface utilisateur personnalisée adaptée au domaine ; un accès à des données pertinentes uniquement pour le domaine ; et ainsi de suite. Plus vous êtes généraliste, plus les résultats seront mauvais. Bien sûr, il y a des nuances à cela. Les généralistes peuvent se spécialiser s'ils divisent les choses pour approcher suffisamment la spécialisation. Et également, les spécialistes peuvent accidentellement rester trop petits et ne pas s'attaquer à suffisamment de problèmes pour le client. Mais dans tous les cas, il est clair que la spécialisation va l'emporter dans l'IA pour la même raison qu'elle l'a fait chez les gens.