這波 AI 浪潮的主要解鎖可能不是通用超智能，而是有效地將大量資源投入特定問題領域的能力。 在過去，這非常困難，因為大多數解決方案歸結為軟體工程，而這在資本的額外投入下是著名的難以加速。過度資金投入歷史上一直是毀掉一個偉大項目或公司的好方法。 然而，這些模型確實是通用函數逼近器。作為一個行業，我們已經精煉了將額外資本應用於訓練（前期和後期）的能力，以在非常廣泛的領域（語言、科學、代碼、數學、機器人等）中獲得越來越好的解決方案。 無論是否會從中產生一個具有通用超智能的單一模型，其影響可能非常相似——一種系統化的方式，直接將大量資本應用於問題領域。 在那個世界中，解決任何合適問題的主要限制是所解決問題的經濟價值。或者是集體解決它的意願。