Возможно, что основным прорывом этой волны AI не является обобщенная суперинтеллект, а способность эффективно вкладывать много ресурсов в определенную область проблемы. В прошлом это было очень сложно, потому что большинство решений сводилось к программной инженерии, которая, как известно, трудно ускоряется с помощью дополнительных капиталовложений. Избыточное финансирование исторически было отличным способом разрушить отличный проект или компанию. Тем не менее, эти модели действительно являются универсальными аппроксиматорами функций. И как отрасль мы усовершенствовали способность применять дополнительные капитальные вложения к обучению (до и после), чтобы получать все лучшие решения в очень широком наборе областей (язык, наука, код, математика, робототехника и т. д.). Будет ли одна модель с общими суперинтеллектами возникать из этого или нет, влияние может быть очень схожим — систематизированный способ прямого применения больших объемов капитала к областям проблем. И в этом мире основным ограничителем решения любой подходящей проблемы является экономическая ценность решаемой проблемы. Или коллективная готовность решить ее, независимо от этого.