S-ar putea ca principala deblocare a acestui val de inteligență artificială să nu fie superinteligența generalizată, ci capacitatea de a turna o mulțime de resurse într-un anumit domeniu problematic în mod eficient. În trecut, acest lucru era foarte dificil, deoarece majoritatea soluțiilor se reduceau la ingineria software, care este notoriu dificil de accelerat cu capital suplimentar. Suprafinanțarea a fost istoric o modalitate excelentă de a distruge un proiect sau o companie grozavă. Cu toate acestea, aceste modele sunt într-adevăr aproximatori de funcții universale. Și, ca industrie, am rafinat capacitatea de a aplica capital suplimentar la formare (înainte și post) pentru a obține soluții din ce în ce mai bune într-un set foarte larg de domenii (limbaj, știință, cod, matematică, robotică etc.). Indiferent dacă apare sau nu un singur model cu superinteligențe generale, impactul ar putea fi foarte similar - o modalitate sistematizată de a aplica direct cantități mari de capital domeniilor cu probleme. Și în acea lume, principalul limitator pentru rezolvarea oricărei probleme adecvate este valoarea economică a problemei rezolvate. Sau dorința colectivă de a o rezolva oricum.