Il se peut que le principal déblocage de cette vague d'IA ne soit pas une superintelligence généralisée, mais la capacité à investir beaucoup de ressources dans un domaine problématique donné de manière efficace. Dans le passé, cela était très difficile car la plupart des solutions se réduisaient à l'ingénierie logicielle, qui est notoirement difficile à accélérer avec du capital supplémentaire. Le surfinancement a historiquement été un excellent moyen de ruiner un grand projet ou une entreprise. Cependant, ces modèles sont vraiment des approximations de fonctions universelles. Et en tant qu'industrie, nous avons affiné notre capacité à appliquer du capital supplémentaire à l'entraînement (avant et après) pour obtenir de meilleures solutions dans un très large éventail de domaines (langage, science, code, mathématiques, robotique, etc.). Que ce soit ou non un modèle unique avec des superintelligences générales qui émerge de cela, l'impact pourrait être très similaire : une manière systématique d'appliquer directement de grandes quantités de capital à des domaines problématiques. Et dans ce monde, le principal facteur limitant pour résoudre tout problème approprié est la valeur économique du problème à résoudre. Ou la volonté collective de le résoudre, peu importe.