قد يكون الأمر كذلك أن الفتح الأساسي لموجة الذكاء الاصطناعي هذه ليس الذكاء الخارق المعمم ، ولكن القدرة على صب الكثير من الموارد في مجال مشكلة معين بشكل فعال. في الماضي كان هذا صعبا للغاية لأن معظم الحلول اختزرت إلى هندسة البرمجيات التي يصعب تسريعها برأس مال إضافي. كان التمويل الزائد تاريخيا طريقة رائعة لتدمير مشروع أو شركة رائعة. ومع ذلك ، فإن هذه النماذج هي في الحقيقة مقاربات وظيفية عالمية. وكصناعة ، قمنا بتحسين القدرة على تطبيق رأس مال إضافي على التدريب (قبل وبعد) للحصول على حلول أفضل وأفضل في مجموعة واسعة جدا من المجالات (اللغة ، والعلوم ، والتعليمات البرمجية ، والرياضيات ، والروبوتات ، وما إلى ذلك). سواء نشأ نموذج واحد ذكي فائق عام من هذا أم لا ، فقد يكون التأثير مشابها جدا - طريقة منهجية لتطبيق مبالغ كبيرة من رأس المال مباشرة على مجالات المشاكل. وفي هذا العالم ، فإن المحدد الأساسي لحل أي مشكلة مناسبة هو القيمة الاقتصادية للمشكلة التي يتم حلها. أو الرغبة الجماعية في حلها بغض النظر.