Pode ser que o principal desbloqueio desta onda de IA não seja a superinteligência generalizada, mas a capacidade de investir muitos recursos em um determinado domínio de problema de forma eficaz. No passado, isso era muito difícil porque a maioria das soluções se reduzia à engenharia de software, que é notoriamente difícil de acelerar com capital adicional. O financiamento excessivo tem sido historicamente uma ótima maneira de arruinar um grande projeto ou empresa. No entanto, esses modelos são realmente aproximadores universais de funções. E como indústria, refinamos a capacidade de aplicar capital adicional ao treinamento (pré e pós) para obter soluções cada vez melhores em um conjunto muito amplo de domínios (linguagem, ciência, código, matemática, robótica, etc.). Se um único modelo com superinteligências gerais surgir disso ou não, o impacto pode ser muito semelhante -- uma maneira sistemática de aplicar diretamente grandes quantidades de capital a domínios de problemas. E nesse mundo, o principal limitador para resolver qualquer problema adequado é o valor econômico do problema que está sendo resolvido. Ou a disposição coletiva para resolvê-lo, independentemente.