Może się zdarzyć, że głównym kluczem do tej fali AI nie jest uogólniona superinteligencja, ale zdolność do skutecznego inwestowania dużych zasobów w dany obszar problemowy. W przeszłości było to bardzo trudne, ponieważ większość rozwiązań sprowadzała się do inżynierii oprogramowania, która jest notorycznie trudna do przyspieszenia przy dodatkowym kapitale. Nadmierne finansowanie historycznie było świetnym sposobem na zrujnowanie wspaniałego projektu lub firmy. Jednak te modele naprawdę są uniwersalnymi przybliżaczami funkcji. A jako branża udoskonaliliśmy zdolność do stosowania dodatkowego kapitału w treningu (przed i po), aby uzyskać coraz lepsze rozwiązania w bardzo szerokim zakresie dziedzin (język, nauka, kod, matematyka, robotyka itp.). Niezależnie od tego, czy z tego wyłoni się pojedynczy model z ogólnymi superinteligencjami, wpływ może być bardzo podobny -- systematyczny sposób bezpośredniego stosowania dużych ilości kapitału w obszarach problemowych. A w tym świecie głównym ograniczeniem w rozwiązywaniu jakiegokolwiek odpowiedniego problemu jest wartość ekonomiczna problemu, który jest rozwiązywany. Lub zbiorowa gotowość do jego rozwiązania, niezależnie od tego.