Det kan være slik at den primære opplåsingen av denne AI-bølgen ikke er generalisert superintelligens, men evnen til å pøse mye ressurser inn i et gitt problemdomene effektivt. Tidligere var dette veldig vanskelig fordi de fleste løsningene ble redusert til programvareutvikling som er notorisk vanskelig å akselerere med ekstra kapital. Overfinansiering har historisk sett vært en fin måte å ødelegge et flott prosjekt eller selskap på. Imidlertid er disse modellene virkelig universelle funksjonstilnærminger. Og som bransje har vi foredlet muligheten til å bruke ekstra kapital på opplæringen (før og etter) for å få bedre og bedre løsninger i et veldig bredt sett med domener (språk, vitenskap, kode, matematikk, robotikk, etc.). Uansett om en enkelt modell med generelle superintelligenser oppstår fra dette eller ikke, kan virkningen være veldig lik - en systematisert måte å direkte bruke store mengder kapital på problemdomener. Og i den verdenen er den primære begrenseren for å løse ethvert passende problem den økonomiske verdien av problemet som løses. Eller den kollektive viljen til å løse det uansett.