我今天其實做了一點工作 因為讀論文很麻煩，所以我讓GPT幫我找 <這個主題的論文~> 但如果沒有的話，應該就直接說沒有吧？ 可是它總是會創造出不存在的標題來 ㅋㅋㅋㅋ 而且還是我想要的感覺！！看起來很合理的！！！！ 真的這讓我非常煩惱，因為AI可能會錯誤地連結，所以我還得在Google Scholar或Sci Hub上搜索，如果找不到的話，真的有的參考文獻我就得參考那個文獻，或者檢查論文的IF，還要考慮如果重疊太多會有什麼樣的身份，或者我得改變我的主題；;;; 搜索一下？結果發現都是不存在的，都是騙人的！！！ 在這種時候，我真的感覺到@Mira_Network的AI幻覺減少技術是非常必要的 Mira Network採用了基於共識的多模型驗證來降低幻覺率，並通過基於區塊鏈的驗證層來確保可靠性和透明度的項目 類似地，@AlloraNetwork正在開發基於zkML的分散式機器智能網絡，以減少這種AI的「虛假信心」 這個系統具有認知上下文 + 基於預測損失函數的評估結構，這項技術使得AI彼此評估並進行自我改進（self-improving） AI通過AI進行驗證的結構，旨在最小化錯誤信息或虛構回答（幻覺），這一共同點正是我們目前面對的AI真正問題的解決之道 這篇文章是通過加密研究平台@Surf_Copilot進行研究後撰寫的 這段視頻是通過@Everlyn_ai製作的 @auz2or @subijjjang @iinging747