Na verdade, trabalhei um pouco hoje Eu estava incomodado em ler artigos, então < encontrei um artigo sobre esse tópico ~ > pedi ao GPT para fazê-lo Mas se você não tem, pode dizer com certeza que não há nenhum, certo? Mas eles continuam inventando títulos que não existem ha ha Isso é exatamente o que eu quero!! Plausível!!! É possível!!! Isso é realmente irritante porque a IA pode estar vinculando incorretamente, então tenho que pesquisar no Google Scholar ou SCI Hub e, se não aparecer, tenho que consultar a referência se houver uma referência real, verificar o IF do artigo e pensar em que tipo de identidade posso ter se ela se sobrepuser muito ou mudar meu tópico ;;;; Se você pesquisar? Era um golpe que não tinha tudo!!! Em momentos como este, sinto que a tecnologia de redução de alucinações de IA da @Mira_Network é realmente necessária No caso da Mira Network, é um projeto que adota a verificação multimodelo baseada em consenso para reduzir a taxa de alucinação e garante confiabilidade e transparência com uma camada de verificação baseada em blockchain Da mesma forma, a @AlloraNetwork está desenvolvendo uma rede de inteligência de máquina distribuída baseada em zkML para reduzir essa "falsa confiança" na IA. O sistema possui uma estrutura de avaliação baseada em função de perda preditiva + sensível ao contexto, que possui uma estrutura na qual as IAs se avaliam e se autoaperfeiçoam Temos um ponto em comum de que a IA tenta minimizar a desinformação ou respostas fictícias (alucinações) por meio de uma estrutura que verifica a IA, e acho que essa direção é a maneira de resolver os problemas reais da IA que estamos enfrentando agora Este artigo foi escrito após a realização de pesquisas por meio da plataforma de pesquisa de criptomoedas @Surf_Copilot Este vídeo foi produzido por @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747