Heute habe ich tatsächlich ein wenig gearbeitet, aber das Lesen von Artikeln war mir zu lästig, also habe ich GPT gesagt: <Finde mir Artikel zu diesem Thema~>. Aber wenn es nichts gibt, könnte es doch einfach klar sagen, oder? Stattdessen erstellt es ständig Titel, die es nicht gibt, hahaha. Genau das in dem Gefühl, das ich will!! Glaubwürdig!!!! So, als ob es existieren könnte!!!!! Das ist wirklich frustrierend, denn es könnte sein, dass die KI die Links falsch verbindet, also muss ich auch bei Google Scholar oder Sci-Hub suchen, und wenn ich nichts finde, muss ich wirklich auf Referenzen zurückgreifen, wenn es die gibt, oder die IF der Artikel überprüfen und darüber nachdenken, welche Identität ich haben könnte, wenn es zu viele Überschneidungen gibt, oder ich muss mein Thema ändern ;;;; Wenn ich suche? Es stellt sich heraus, dass alles, was ich gefunden habe, nicht existiert und nur Betrug war!!!!! Gerade in solchen Zeiten fühle ich, dass die AI-Halluzinationsreduzierungstechnologie von @Mira_Network wirklich notwendig ist. Im Fall von Mira Network wird ein konsensusbasiertes Multi-Modell-Validierungssystem verwendet, um die Halluzinationsrate zu senken und durch eine blockchain-basierte Validierungsschicht Zuverlässigkeit und Transparenz zu gewährleisten. Ähnlich entwickelt @AlloraNetwork ein verteiltes maschinelles Intelligenznetzwerk auf Basis von zkML, um diese 'falsche Gewissheit' der KI zu reduzieren. Dieses System hat eine Struktur zur Wahrnehmung des Kontexts + eine bewertende Struktur auf Basis von Verlustfunktionen. Mit dieser Technologie bewerten sich die KIs gegenseitig und haben eine Struktur zur Selbstverbesserung (self-improving). Durch die Struktur, in der KI die KI validiert, haben sie das gemeinsame Ziel, falsche Informationen oder fiktive Antworten (Halluzinationen) zu minimieren, und ich denke, dass diese Richtung der Weg ist, um die echten Probleme der KI zu lösen, mit denen wir jetzt konfrontiert sind. Dieser Text wurde nach der Recherche über die Krypto-Forschungsplattform @Surf_Copilot verfasst. Dieses Video wurde über @Everlyn_ai erstellt. @auz2or @subijjjang @iinging747