Saya benar-benar melakukan sedikit pekerjaan hari ini Saya repot-repot membaca makalah, jadi < menemukan makalah tentang topik ini ~ > saya meminta GPT untuk melakukannya Tetapi jika Anda tidak memilikinya, Anda dapat mengatakan dengan pasti bahwa tidak ada, bukan? Tapi mereka terus mengarang judul yang tidak ada ha ha Itulah yang saya inginkan !! Masuk akal!! Itu mungkin!!! Ini benar-benar menjengkelkan karena AI mungkin salah menautkan, jadi saya harus mencari Google Scholar atau SCI Hub, dan jika tidak muncul, saya harus merujuk ke referensi jika ada referensi nyata, memeriksa IF dari makalah, dan memikirkan identitas seperti apa yang dapat saya miliki jika terlalu banyak tumpang tindih, atau mengubah topik saya ;;;; Jika Anda mencari? Itu adalah penipuan yang tidak memiliki segalanya!!! Pada saat-saat seperti ini, saya merasa bahwa teknologi pengurangan halusinasi AI @Mira_Network sangat diperlukan Dalam kasus Mira Network, ini adalah proyek yang mengadopsi verifikasi multi-model berbasis konsensus untuk mengurangi tingkat halusinasi dan mengamankan keandalan dan transparansi dengan lapisan verifikasi berbasis blockchain Demikian pula, @AlloraNetwork sedang mengembangkan jaringan kecerdasan mesin terdistribusi berbasis zkML untuk mengurangi "kepercayaan palsu" pada AI ini. Sistem ini memiliki struktur evaluasi berbasis fungsi kerugian yang sadar konteks + kerugian prediktif, yang memiliki struktur di mana AI saling mengevaluasi dan memperbaiki diri Kami memiliki poin umum bahwa AI mencoba meminimalkan informasi yang salah atau jawaban fiktif (halusinasi) melalui struktur yang memverifikasi AI, dan saya pikir arah ini adalah cara untuk memecahkan masalah nyata AI yang kita hadapi sekarang Artikel ini ditulis setelah melakukan penelitian melalui platform riset kripto @Surf_Copilot Video ini diproduksi oleh @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747