De hecho, hoy hice un poco de trabajo Me molestaba leer artículos, así que < encontré un artículo sobre este tema ~ > le pedí a GPT que lo hiciera Pero si no lo tienes, puedes decir con certeza que no hay ninguno, ¿verdad? Pero siguen inventando títulos que no existen jaja ja ¡Eso es exactamente lo que quiero! ¡¡¡Plausiblemente!!! Es posible!!! Esto es realmente molesto porque la IA puede estar enlazando incorrectamente, así que tengo que buscar en Google Scholar o SCI Hub, y si no aparece, tengo que referirme a la referencia si hay una referencia real, verificar el IF del artículo y pensar en qué tipo de identidad puedo tener si se superpone demasiado, o cambiar mi tema ;;;; ¿Si buscas? Era una estafa que no lo tenía todo!!! En momentos como este, siento que la tecnología de reducción de alucinaciones de IA de @Mira_Network es realmente necesaria En el caso de Mira Network, es un proyecto que adopta la verificación multimodelo basada en el consenso para reducir la tasa de alucinaciones y asegura la confiabilidad y la transparencia con una capa de verificación basada en blockchain Del mismo modo, @AlloraNetwork está desarrollando una red de inteligencia artificial distribuida basada en zkML para reducir esta "falsa confianza" en la IA. El sistema tiene una estructura de evaluación basada en funciones de pérdida predictiva + consciente del contexto, que tiene una estructura en la que las IA se evalúan entre sí y se automejoran Tenemos un punto en común de que la IA intenta minimizar la desinformación o las respuestas ficticias (alucinaciones) a través de una estructura que verifica la IA, y creo que esta dirección es la forma de resolver los problemas reales de la IA a los que nos enfrentamos ahora Este artículo fue escrito después de realizar una investigación a través de la plataforma de investigación de criptomonedas @Surf_Copilot Este video fue producido por @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747