Hôm nay tôi thực sự đã làm một chút việc Vì việc đọc tài liệu cảm thấy phiền phức nên tôi đã bảo GPT tìm cho tôi < một tài liệu về chủ đề này ~ > Nhưng nếu không có thì nó có thể nói rõ ràng là không có chứ? Thế nhưng nó cứ tạo ra những tiêu đề không có ㅋㅋㅋㅋ Đúng là theo cảm giác mà tôi muốn!! Thật hợp lý!!!! Có khả năng tồn tại!!!!! Thực sự điều này làm tôi rất bực bội vì có thể AI đã kết nối sai liên kết, nên tôi cũng phải tìm kiếm trên Google Scholar hoặc Sci Hub, và nếu không ra thì nếu có tài liệu thực sự thì tôi phải tham khảo tài liệu đó hoặc kiểm tra IF của tài liệu, và nếu quá trùng lặp thì tôi phải suy nghĩ xem nó có thể có danh tính nào hay tôi có nên thay đổi chủ đề của mình hay không ;;;; Khi tìm kiếm? Tất cả đều là những thứ không có, chỉ là lừa đảo!!!!! Trong những lúc như thế này, tôi thực sự cảm thấy cần đến công nghệ giảm ảo giác AI của @Mira_Network Mira Network đã áp dụng xác thực đa mô hình dựa trên đồng thuận để giảm tỷ lệ ảo giác và đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua lớp xác thực dựa trên blockchain Tương tự, @AlloraNetwork đang phát triển mạng lưới trí tuệ máy phân tán dựa trên zkML để giảm 'sự tự tin sai lầm' của AI Hệ thống này có cấu trúc đánh giá dựa trên nhận thức ngữ cảnh + hàm mất mát dự đoán, với công nghệ này, các AI đánh giá lẫn nhau và có cấu trúc tự cải thiện (self-improving) Thông qua cấu trúc AI xác thực AI, họ có điểm chung là cố gắng tối thiểu hóa thông tin sai lệch hoặc câu trả lời hư cấu (ảo giác), và tôi nghĩ rằng hướng đi này chính là con đường để giải quyết vấn đề thực sự của AI mà chúng ta đang đối mặt Bài viết này được viết sau khi tiến hành nghiên cứu thông qua nền tảng nghiên cứu tiền điện tử @Surf_Copilot Video này được sản xuất thông qua @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747