Tein itse asiassa vähän työtä tänään Minua vaivautui lukemaan papereita, joten < löysin paperin tästä aiheesta~ > pyysin GPT:tä tekemään sen Mutta jos sinulla ei ole sitä, voit sanoa varmasti, että sitä ei ole, eikö niin? Mutta he keksivät jatkuvasti nimikkeitä, joita ei ole olemassa, ha ha Juuri sitä minä haluan!! Uskottavasti!!! Se on mahdollista!!! Tämä on todella ärsyttävää, koska tekoäly saattaa linkittää väärin, joten minun on etsittävä Google Scholarista tai SCI Hubista, ja jos se ei tule esiin, minun on viitattava viitteeseen, jos siinä on oikea viittaus, tarkistettava paperin IF ja mietittävä, millainen identiteetti minulla voi olla, jos se menee liikaa päällekkäin, tai vaihdettava aihettani ;;;; Jos etsit? Se oli huijaus, jossa ei ollut kaikkea!!! Tällaisina aikoina minusta tuntuu, että @Mira_Network:n tekoälyn hallusinaatioiden vähentämistekniikka on todella tarpeellinen Mira Networkin tapauksessa se on projekti, joka ottaa käyttöön konsensukseen perustuvan monimallisen todentamisen hallusinaatioiden vähentämiseksi ja luotettavuuden ja läpinäkyvyyden varmistamiseksi lohkoketjupohjaisella varmennuskerroksella Samoin @AlloraNetwork kehittää zkML-pohjaista hajautettua koneälyverkkoa vähentääkseen tätä "väärää luottamusta" tekoälyyn. Järjestelmässä on kontekstitietoinen + ennakoiva häviöfunktiopohjainen arviointirakenne, jossa tekoälyt arvioivat toisiaan ja parantavat itseään Meillä on yhteinen seikka, että tekoäly yrittää minimoida väärää tietoa tai kuvitteellisia vastauksia (hallusinaatioita) tekoälyä todentavan rakenteen avulla, ja mielestäni tämä suunta on tapa ratkaista tekoälyn todelliset ongelmat, joita kohtaamme nyt Tämä artikkeli on kirjoitettu sen jälkeen, kun oli tehty tutkimus kryptotutkimusalustan @Surf_Copilot kautta Tämän videon on tuottanut @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747