Hoje, na verdade, trabalhei um pouco Estava com preguiça de ler artigos, então pedi ao GPT para < encontrar artigos sobre esse tema~ > Mas se não houver, ele poderia simplesmente dizer que não há, certo? No entanto, ele continua criando títulos que não existem, kkkkk Exatamente do jeito que eu quero!! De forma convincente!!!! Que pareça real!!!!! Isso realmente me irrita, porque pode ser que a IA esteja conectando links incorretamente, então eu tenho que pesquisar no Google Scholar ou no Sci Hub, e se não aparecer nada, se realmente houver uma referência, eu tenho que consultá-la ou verificar o IF do artigo e pensar sobre que identidade pode ter se for muito semelhante, ou mudar meu tema, e ;;;; Ao pesquisar,? tudo era uma fraude, não havia nada!!!!! Nesses momentos, sinto que a tecnologia de redução de alucinações da @Mira_Network é realmente necessária No caso da Mira Network, eles adotaram a validação de múltiplos modelos baseada em consenso para reduzir a taxa de alucinações e garantir confiabilidade e transparência com uma camada de validação baseada em blockchain De forma semelhante, a @AlloraNetwork está desenvolvendo uma rede de inteligência de máquina distribuída baseada em zkML para reduzir essa 'falsa confiança' da IA Esse sistema possui uma estrutura de avaliação baseada em percepção de contexto + função de perda preditiva, e com essa tecnologia, as IAs se avaliam mutuamente e têm uma estrutura de autoaperfeiçoamento (self-improving) A estrutura em que a IA valida a IA tem o objetivo comum de minimizar informações incorretas ou respostas fictícias (alucinações), e acredito que essa direção é o caminho para resolver o verdadeiro problema da IA que enfrentamos agora Este texto foi escrito após a pesquisa realizada na plataforma de pesquisa cripto @Surf_Copilot Este vídeo foi produzido através da @Everlyn_ai @auz2or @subijjjang @iinging747