Đợt bán công khai PUMP đã kết thúc, ban đầu tôi cũng có một số tiền lớn trên Bybit, chỉ có 1/2 được đặt trên chuỗi, và cuối cùng, chỉ có chuỗi thành công, nhưng may mắn là không có phòng ngừa rủi ro trước... Nói đến đây, rất nhiều người trong cộng đồng AI đã thảo luận về VLA (Vision-Language-Action) gần đây. Tôi đã nghiên cứu cụ thể xem có ai đang làm việc trên các dự án liên quan đến VLA trên chuỗi hay không, và nhìn thấy dự án CodecFlow @Codecopenflow này và mua một ít. == CodecFlow đang làm gì == Giới thiệu ngắn gọn về VLA, VLA là một kiến trúc mô hình cho phép AI không chỉ "nói" mà còn "làm". LLM truyền thống (như GPT) chỉ có thể hiểu ngôn ngữ và đưa ra đề xuất, nhưng nó không thực hiện các thao tác thực hành, nhấp vào màn hình hoặc lấy đồ vật. Mô hình VLA có nghĩa là nó tích hợp ba khả năng chính: 1. Tầm nhìn: Hiểu màn hình, ảnh chụp màn hình, đầu vào máy ảnh hoặc dữ liệu cảm biến 2. Ngôn ngữ: Hiểu hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên của con người 3. Hành động: Tạo các lệnh thực thi như nhấp chuột, nhập bàn phím và điều khiển cánh tay robot CodecFlow đang thực hiện VLA trên chuỗi và tất cả các quy trình hoạt động cũng có thể được tải lên chuỗi, có thể được kiểm tra, xác minh và giải quyết. Nói một cách đơn giản, đó là cơ sở hạ tầng của "bot AI". == Tại sao tôi lại đặc biệt chú ý đến dự án này? == Tôi thấy rằng các nhà phát triển của họ là những người đóng góp cốt lõi cho LeRobot, dự án mã nguồn mở nóng nhất trong không gian VLA! LeRobot là cơ sở hàng đầu để xây dựng các mô hình VLA trong thế giới mã nguồn mở, bao gồm các VLA nhẹ như SmolVLA có thể chạy trên máy tính xách tay. Điều đó có nghĩa là nhóm này thực sự hiểu kiến trúc VlA và hiểu Robot. Tôi thấy rằng họ cũng đang tiếp tục xây dựng và giá tiền tệ cũng đang tăng đều đặn, tôi rất lạc quan về đường đi của VLA, và từ xu hướng chung, VLA và robot thực sự là tương lai trên thị trường. • Những gã khổng lồ Web2 (Google, Meta, Tesla) hiện đang hoàn toàn cam kết đào tạo VLA và bot; • Các dự án Web3 hiếm khi có các ứng dụng VLA có thể thực hiện các tác vụ và chúng vẫn rất khan hiếm • VLA có cơ hội đóng một giá trị rất lớn trong các tình huống như DePIN, Tự động hóa web, thực thi AI Agent trên chuỗi, v.v. CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Luôn luôn DYOR。