Публічний продаж PUMP закінчився, спочатку у мене теж була велика сума на Bybit, на ланцюжку було виставлено лише 1/2, і в підсумку вдалим виявився тільки ланцюжок, але на щастя заздалегідь хеджування не було... До речі, багато людей у спільноті штучного інтелекту останнім часом обговорюють VLA (Vision-Language-Action). Я спеціально досліджував, чи працює хтось над проектами, пов'язаними з VLA, на ланцюжку, і побачив цей проект CodecFlow @Codecopenflow і трохи купив. == Що робить CodecFlow == Короткий вступ до VLA, VLA – це архітектура моделі, яка дозволяє ШІ не тільки «говорити», але й «робити». Традиційні LLM (наприклад, GPT) можуть розуміти лише мову та надавати пропозиції, але вони не виконують практичних операцій, не натискають на екрани та не захоплюють об'єкти. Модель VLA означає, що вона інтегрує три основні можливості: 1. Vision: розуміння екранів, знімків екрана, входів камери або даних датчиків 2. Мова: розуміти інструкції природної мови людини 3. Дія: створюйте виконувані команди, такі як клацання мишею, введення з клавіатури та керування роботизованими руками CodecFlow виконує VLA в ланцюжку, і всі операційні процеси також можуть бути завантажені в ланцюг, які можна перевірити, перевірити та врегулювати. Простіше кажучи, це інфраструктура «ШІ-ботів». == Чому я приділив особливу увагу цьому проекту? == Я виявив, що їхні розробники є основними учасниками LeRobot, найпопулярнішого проекту з відкритим вихідним кодом у сфері VLA! LeRobot є найкращою базою для створення моделей VLA у світі з відкритим вихідним кодом, включаючи легкі VLA, такі як SmolVLA, які можуть працювати на ноутбуках. Це означає, що ця команда дійсно розуміє архітектуру VlA і розуміє Robot. Я бачу, що вони також продовжують нарощувати, і ціна на валюту також неухильно зростає, я дуже оптимістично дивлюся на трек VLA, і з загальної тенденції, VLA та роботи – це справді майбутнє на ринку. • Web2-гіганти (Google, Meta, Tesla) наразі повністю віддані навчанню VLA та ботів; • Web3 проєкти рідко мають VLA-додатки, які можуть виконувати завдання, і їх все ще дуже мало • VLA мають можливість відігравати величезну роль у таких сценаріях, як DePIN, веб-автоматизація, виконання агента штучного інтелекту в ланцюжку тощо. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Завжди DYOR。