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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
In letzter Zeit ist eines der Projekte, das ich ziemlich angenehm finde und an dem ich festhalte, dieses Codec.
Damals wurde es bei etwa 7M angesprochen, der Höchststand ATH war fast das Doppelte, ich sehe weiterhin Potenzial in VLA und der Robotik und halte daran fest.
Vor einiger Zeit kündigte Google eine Zusammenarbeit mit dem Web2-Startup Apptronik an, das humanoide Roboter (Apollo) entwickelt und das VLA-Modell von Google DeepMind integriert. Dieses Unternehmen hat in der A-Runde über 403 Millionen US-Dollar an Kapital gesammelt und wird mit 1,5 Milliarden US-Dollar bewertet, was direkt beweist, dass der Markt für diese Technologie äußerst optimistisch ist.
Wenn man einen Schritt höher schaut, gibt es Unternehmen wie Symbotic, die sich auf die Automatisierung von Logistikrobotern spezialisiert haben. Obwohl sie das VLA-Modell nicht verwenden, hat ihr Marktwert auch die 30 Milliarden US-Dollar-Marke erreicht. Der gesamte Bereich Robotik + Automatisierung wird zweifellos der nächste Marktfokus sein.
Codec selbst ist die Plattform für das VLA-Modell, das „Gehirn“ der intelligenten Agenten und eines der wenigen Unternehmen im Web3, das in diesem Bereich tätig ist.


13. Juli 2025
Der öffentliche Verkauf von PUMP ist vorbei, ursprünglich hatte ich auch eine große Menge auf Bybit, nur 1/2 wurde auf die Kette gelegt, und am Ende war nur die Kette erfolgreich, aber zum Glück gab es im Vorfeld keine Absicherung...
Apropos, viele Leute in der KI-Community haben in letzter Zeit über VLA (Vision-Language-Action) diskutiert.
Ich habe speziell recherchiert, ob jemand an VLA-bezogenen Projekten in der Chain arbeitet, und habe dieses CodecFlow-@Codecopenflow Projekt gesehen und ein wenig gekauft.
== Was macht CodecFlow ==
VLA ist eine kurze Einführung in VLA: VLA ist eine Modellarchitektur, die es der KI ermöglicht, nicht nur zu "sprechen", sondern auch zu "tun".
Herkömmliche LLMs (wie GPT) können nur Sprache verstehen und Vorschläge machen, aber sie führen keine praktischen Operationen durch, klicken nicht auf Bildschirme oder greifen nach Objekten.
Das VLA-Modell bedeutet, dass es drei Hauptfunktionen integriert:
1. Vision: Verstehen von Bildschirmen, Screenshots, Kameraeingaben oder Sensordaten
2. Sprache: Verstehen Sie menschliche Anweisungen in natürlicher Sprache
3. Aktion: Generieren Sie ausführbare Befehle wie Mausklicks, Tastatureingaben und steuern Sie Roboterarme
CodecFlow führt VLA in der Kette durch, und alle Betriebsprozesse können auch in die Kette hochgeladen werden, die geprüft, verifiziert und abgerechnet werden können.
Einfach ausgedrückt handelt es sich um die Infrastruktur von "KI-Bots".
== Warum habe ich diesem Projekt besondere Aufmerksamkeit geschenkt? ==
Ich habe festgestellt, dass ihre Entwickler zu den wichtigsten Mitwirkenden an LeRobot beitragen, dem heißesten Open-Source-Projekt im VLA-Bereich!
LeRobot ist die beste Basis für die Erstellung von VLA-Modellen in der Open-Source-Welt, einschließlich leichtgewichtiger VLAs wie SmolVLA, die auf Laptops ausgeführt werden können.
Das bedeutet, dass dieses Team die VlA-Architektur und den Roboter wirklich versteht.
Ich sehe, dass sie auch weiter bauen, und der Währungskurs steigt ebenfalls stetig, ich bin sehr optimistisch, was den VLA-Kurs angeht, und aus dem allgemeinen Trend heraus sind VLA und Roboter in der Tat die Zukunft auf dem Markt.
• Web2-Giganten (Google, Meta, Tesla) engagieren sich derzeit voll und ganz für VLA- und Bot-Schulungen;
• Web3-Projekte haben selten VLA-Anwendungen, die Aufgaben ausführen können, und sie sind immer noch sehr selten
• VLAs haben die Möglichkeit, in Szenarien wie DePIN, Webautomatisierung, On-Chain-KI-Agentenausführung usw. einen großen Wert zu spielen.
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpumpe
Immer DYOR。
Ich habe vergessen zu sagen, dass sie den Early Access geöffnet haben.
Man kann sich auf dieser Website bewerben:
Es ist wieder ATH, und es ist wirklich bequem, langsam aufzusteigen, ohne sich aufzurollen.

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