Недавно одним из проектов, который мне было довольно комфортно держать, стал Codec. Когда я его покупал, цена была около 7M, а на пике ATH она почти удвоилась. Я продолжаю верить в VLA и Robot направления и держу их. Недавно Google объявил о сотрудничестве с новым стартапом Apptronik из Web2, который занимается созданием гуманоидных роботов (Apollo) и внедряет модель VLA от Google DeepMind. Эта компания на этапе A раунда собрала более 403M долларов, а ее оценка достигла 1.5B, что прямо доказывает, что рынок крайне оптимистично настроен по поводу этой технологии. Если посмотреть чуть выше, такие компании, как Symbotic, которые специализируются на автоматизации логистики, хотя и не используют модель VLA, но их рыночная капитализация уже достигла 30B долларов, что делает весь сектор Robot + Automation вероятным следующим точкой взрыва на рынке. Codec же занимается самой платформой модели VLA, являясь «мозговым центром» для всего интеллектуального агента и одной из немногих компаний в этом направлении на web3.
0xFunky
0xFunky13 июл. 2025 г.
Публичная продажа PUMP закончилась, изначально у меня тоже была большая сумма на Bybit, на чейн была поставлена только 1/2, и в итоге только цепочка была удачной, но к счастью заранее хеджирования не было... Кстати говоря, многие люди в сообществе ИИ в последнее время обсуждают VLA (Vision-Language-Action). Я специально исследовал, работает ли кто-нибудь над проектами, связанными с VLA, и увидел этот проект CodecFlow @Codecopenflow и купил немного. == Что делает CodecFlow == Краткое введение в VLA, VLA — это модельная архитектура, которая позволяет ИИ не только «говорить», но и «делать». Традиционные LLM (например, GPT) могут только понимать язык и давать предложения, но они не выполняют практических операций, не нажимают на экраны и не захватывают объекты. Модель VLA означает, что она объединяет три основные возможности: 1. Зрение: понимание экранов, скриншотов, входных данных камеры или данных датчиков 2. Язык: Понимание инструкций на естественном языке человека 3. Действие: Генерируйте исполняемые команды, такие как щелчки мыши, ввод с клавиатуры и управление роботизированными руками CodecFlow выполняет VLA в цепочке, и все операционные процессы также могут быть загружены в цепочку, которая может быть проверена, проверена и урегулирована. Проще говоря, это инфраструктура «ИИ-ботов». == Почему я уделил особое внимание этому проекту? == Я обнаружил, что их разработчики являются основными участниками LeRobot, самого популярного проекта с открытым исходным кодом в пространстве VLA! LeRobot является главной базой для создания моделей VLA в мире с открытым исходным кодом, включая легкие VLA, такие как SmolVLA, которые могут работать на ноутбуках. Это значит, что эта команда действительно понимает архитектуру VlA и разбирается в роботе. Я вижу, что они тоже продолжают строить, и цена валюты тоже неуклонно растет, я очень оптимистично смотрю на трек VLA, и из общей тенденции, VLA и роботы действительно будущее на рынке. • Гиганты Web2 (Google, Meta, Tesla) в настоящее время полностью привержены обучению VLA и ботов; • В проектах Web3 редко есть VLA-приложения, способные выполнять задачи, и их все еще очень мало • VLA имеют возможность играть огромную роль в таких сценариях, как DePIN, веб-автоматизация, выполнение агентов AI в цепочке и т. д. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Всегда DYOR。
Забыл сказать, что они открыли ранний доступ Можно зайти на этот сайт и подать заявку :
Это снова ATH, и это действительно удобно медленно подниматься, не сворачиваясь.
11,1K