Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Недавно одним из проектов, который мне было довольно комфортно держать, стал Codec.
Когда я его покупал, цена была около 7M, а на пике ATH она почти удвоилась. Я продолжаю верить в VLA и Robot направления и держу их.
Недавно Google объявил о сотрудничестве с новым стартапом Apptronik из Web2, который занимается созданием гуманоидных роботов (Apollo) и внедряет модель VLA от Google DeepMind. Эта компания на этапе A раунда собрала более 403M долларов, а ее оценка достигла 1.5B, что прямо доказывает, что рынок крайне оптимистично настроен по поводу этой технологии.
Если посмотреть чуть выше, такие компании, как Symbotic, которые специализируются на автоматизации логистики, хотя и не используют модель VLA, но их рыночная капитализация уже достигла 30B долларов, что делает весь сектор Robot + Automation вероятным следующим точкой взрыва на рынке.
Codec же занимается самой платформой модели VLA, являясь «мозговым центром» для всего интеллектуального агента и одной из немногих компаний в этом направлении на web3.


13 июл. 2025 г.
Публичная продажа PUMP закончилась, изначально у меня тоже была большая сумма на Bybit, на чейн была поставлена только 1/2, и в итоге только цепочка была удачной, но к счастью заранее хеджирования не было...
Кстати говоря, многие люди в сообществе ИИ в последнее время обсуждают VLA (Vision-Language-Action).
Я специально исследовал, работает ли кто-нибудь над проектами, связанными с VLA, и увидел этот проект CodecFlow @Codecopenflow и купил немного.
== Что делает CodecFlow ==
Краткое введение в VLA, VLA — это модельная архитектура, которая позволяет ИИ не только «говорить», но и «делать».
Традиционные LLM (например, GPT) могут только понимать язык и давать предложения, но они не выполняют практических операций, не нажимают на экраны и не захватывают объекты.
Модель VLA означает, что она объединяет три основные возможности:
1. Зрение: понимание экранов, скриншотов, входных данных камеры или данных датчиков
2. Язык: Понимание инструкций на естественном языке человека
3. Действие: Генерируйте исполняемые команды, такие как щелчки мыши, ввод с клавиатуры и управление роботизированными руками
CodecFlow выполняет VLA в цепочке, и все операционные процессы также могут быть загружены в цепочку, которая может быть проверена, проверена и урегулирована.
Проще говоря, это инфраструктура «ИИ-ботов».
== Почему я уделил особое внимание этому проекту? ==
Я обнаружил, что их разработчики являются основными участниками LeRobot, самого популярного проекта с открытым исходным кодом в пространстве VLA!
LeRobot является главной базой для создания моделей VLA в мире с открытым исходным кодом, включая легкие VLA, такие как SmolVLA, которые могут работать на ноутбуках.
Это значит, что эта команда действительно понимает архитектуру VlA и разбирается в роботе.
Я вижу, что они тоже продолжают строить, и цена валюты тоже неуклонно растет, я очень оптимистично смотрю на трек VLA, и из общей тенденции, VLA и роботы действительно будущее на рынке.
• Гиганты Web2 (Google, Meta, Tesla) в настоящее время полностью привержены обучению VLA и ботов;
• В проектах Web3 редко есть VLA-приложения, способные выполнять задачи, и их все еще очень мало
• VLA имеют возможность играть огромную роль в таких сценариях, как DePIN, веб-автоматизация, выполнение агентов AI в цепочке и т. д.
CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Всегда DYOR。
Забыл сказать, что они открыли ранний доступ
Можно зайти на этот сайт и подать заявку :
Это снова ATH, и это действительно удобно медленно подниматься, не сворачиваясь.

11,1K
Топ
Рейтинг
Избранное