PUMP-salget er over, opprinnelig hadde jeg også et stort beløp på Bybit, bare 1/2 ble plassert på kjedet, og til slutt var det bare kjedet som var vellykket, men heldigvis var det ingen sikring på forhånd... Apropos det, mange mennesker i AI-samfunnet har diskutert VLA (Vision-Language-Action) nylig. Jeg undersøkte spesifikt om noen jobbet med VLA-relaterte prosjekter på kjeden, og så dette CodecFlow @Codecopenflow-prosjektet og kjøpte litt. == Hva gjør CodecFlow == En kort introduksjon til VLA, VLA er en modellarkitektur som lar AI ikke bare "snakke", men "gjøre". Tradisjonelle LLM-er (som GPT) kan bare forstå språk og gi forslag, men den gjør ikke praktiske operasjoner, klikker på skjermer eller tar tak i objekter. VLA-modellen betyr at den integrerer tre hovedfunksjoner: 1. Visjon: Forstå skjermer, skjermbilder, kamerainnganger eller sensordata 2. Språk: Forstå menneskelige naturlige språkinstruksjoner 3. Handling: Generer kjørbare kommandoer som museklikk, tastaturinnganger og kontrollrobotarmer CodecFlow gjør VLA på kjeden, og alle operasjonsprosesser kan også lastes opp til kjeden, som kan revideres, verifiseres og avgjøres. Enkelt sagt er det infrastrukturen til "AI-roboter". == Hvorfor var jeg spesielt oppmerksom på dette prosjektet? == Jeg fant ut at utviklerne deres er kjernebidragsytere til LeRobot, det hotteste åpen kildekode-prosjektet i VLA-området! LeRobot er den beste basen for å bygge VLA-modeller i åpen kildekode-verdenen, inkludert lette VLA-er som SmolVLA som kan kjøres på bærbare datamaskiner. Det betyr at dette teamet virkelig forstår VlA-arkitekturen og forstår roboten. Jeg ser at de også fortsetter å bygge, og valutaprisen stiger også jevnt og trutt, jeg er veldig optimistisk med tanke på VLA-sporet, og fra den generelle trenden er VLA og roboter faktisk fremtiden i markedet. • Web2-giganter (Google, Meta, Tesla) er for tiden fullt forpliktet til VLA og bottrening; • Web3-prosjekter har sjelden VLA-applikasjoner som kan utføre oppgaver, og de er fortsatt svært knappe • VLA-er har muligheten til å spille en enorm verdi i scenarier som DePIN, Web Automation, utførelse av AI-agent på kjeden, etc. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Alltid DYOR。