Den offentliga försäljningen av PUMP är över, ursprungligen hade jag också ett stort belopp på Bybit, endast 1/2 placerades på kedjan, och till slut var det bara kedjan som lyckades, men lyckligtvis fanns det ingen säkring i förväg... På tal om det har många människor i AI-gemenskapen diskuterat VLA (Vision-Language-Action) nyligen. Jag undersökte specifikt om någon arbetade med VLA-relaterade projekt på kedjan, och såg detta CodecFlow @Codecopenflow-projekt och köpte lite. == Vad gör CodecFlow == En kort introduktion till VLA, VLA är en modellarkitektur som gör det möjligt för AI att inte bara "tala" utan "göra". Traditionella LLM:er (som GPT) kan bara förstå språk och ge förslag, men den gör inte praktiska operationer, klickar på skärmar eller tar tag i föremål. VLA-modellen innebär att den integrerar tre huvudfunktioner: 1. Vision: Förstå skärmar, skärmdumpar, kameraingångar eller sensordata 2. Språk: Förstå mänskliga naturliga språkinstruktioner 3. Åtgärd: Generera körbara kommandon som musklick, tangentbordsinmatningar och kontroll av robotarmar CodecFlow gör VLA på kedjan, och alla driftprocesser kan också laddas upp till kedjan, som kan granskas, verifieras och avräknas. Enkelt uttryckt är det infrastrukturen för "AI bots". == Varför ägnade jag särskild uppmärksamhet åt det här projektet? == Jag upptäckte att deras utvecklare är centrala bidragsgivare till LeRobot, det hetaste open source-projektet i VLA-utrymmet! LeRobot är den främsta basen för att bygga VLA-modeller i öppen källkodsvärlden, inklusive lätta VLA:er som SmolVLA som kan köras på bärbara datorer. Det betyder att det här teamet verkligen förstår VlA-arkitekturen och förstår roboten. Jag ser att de också fortsätter att bygga, och valutapriset stiger också stadigt, jag är mycket optimistisk om VLA-spåret, och från den övergripande trenden är VLA och robotar verkligen framtiden på marknaden. • Web2-jättar (Google, Meta, Tesla) är för närvarande fullt engagerade i VLA och botträning; • Web3-projekt har sällan VLA-applikationer som kan utföra uppgifter, och de är fortfarande mycket knappa • VLA:er har möjlighet att spela ett enormt värde i scenarier som DePIN, webbautomation, on-chain AI Agent-exekvering, etc. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Alltid DYOR。