Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Salah satu proyek yang saya nyaman baru-baru ini adalah Codec ini.
Saat itu, itu sekitar 7M, dan ATH di titik tertinggi juga 2 kali lebih cepat, dan saya terus optimis tentang VLA dan trek Robot.
Beberapa waktu lalu, Google mengumumkan kemitraan dengan Apptronik, startup Web2, yang merupakan robot humanoid (Apollo) dan mengimpor model VLA Google DeepMind, yang mengumpulkan lebih dari $403 juta di Seri A dan memiliki valuasi 1,5 miliar, yang secara langsung membuktikan bahwa pasar sangat optimis dengan teknologi ini.
Melihat sedikit lebih jauh, perusahaan seperti Symbotic, yang berspesialisasi dalam robot otomatisasi logistik, meskipun mereka tidak menggunakan model VLA, memiliki kapitalisasi pasar $30 miliar, dan seluruh jalur Robot + Automation pasti akan menjadi titik putus pasar berikutnya.
Codec adalah platform model VLA itu sendiri, yang merupakan "inti otak" dari seluruh agen cerdas, dan ini adalah salah satu dari sedikit di web3 yang melakukan trek ini.


13 Jul 2025
Penjualan publik PUMP telah berakhir, awalnya saya juga memiliki jumlah besar di Bybit, hanya 1/2 yang ditempatkan di rantai, dan pada akhirnya, hanya rantai yang berhasil, tetapi untungnya tidak ada lindung nilai sebelumnya ...
Omong-omong, banyak orang di komunitas AI telah mendiskusikan VLA (Vision-Language-Action) baru-baru ini.
Saya secara khusus meneliti apakah ada yang mengerjakan proyek terkait VLA di rantai, dan melihat proyek CodecFlow @Codecopenflow ini dan membeli sedikit.
== Apa yang dilakukan CodecFlow ==
Pengenalan singkat VLA, VLA adalah arsitektur model yang memungkinkan AI tidak hanya "berbicara" tetapi juga "melakukan".
LLM tradisional (seperti GPT) hanya dapat memahami bahasa dan memberikan saran, tetapi tidak melakukan operasi langsung, mengklik layar, atau mengambil objek.
Model VLA berarti mengintegrasikan tiga kemampuan utama:
1. Penglihatan: Pahami layar, tangkapan layar, input kamera, atau data sensor
2. Bahasa: Pahami instruksi bahasa alami manusia
3. Tindakan: Hasilkan perintah yang dapat dieksekusi seperti klik mouse, input keyboard, dan kontrol lengan robot
CodecFlow melakukan VLA pada rantai, dan semua proses operasi juga dapat diunggah ke rantai, yang dapat diaudit, diverifikasi, dan diselesaikan.
Sederhananya, ini adalah infrastruktur "bot AI".
== Mengapa saya memberikan perhatian khusus pada proyek ini? ==
Saya menemukan bahwa pengembang mereka adalah kontributor inti LeRobot, proyek open source terpanas di ruang VLA!
LeRobot adalah basis teratas untuk membangun model VLA di dunia open source, termasuk VLA ringan seperti SmolVLA yang dapat berjalan di laptop.
Artinya, tim ini benar-benar memahami arsitektur VlA dan memahami Robot.
Saya melihat bahwa mereka juga terus membangun, dan harga mata uang juga terus meningkat, saya sangat optimis tentang trek VLA, dan dari tren keseluruhan, VLA dan robot memang masa depan di pasar.
• Raksasa Web2 (Google, Meta, Tesla) saat ini berkomitmen penuh untuk pelatihan VLA & bot;
• Proyek Web3 jarang memiliki aplikasi VLA yang dapat melakukan tugas, dan masih sangat langka
• VLA memiliki kesempatan untuk memainkan nilai besar dalam skenario seperti DePIN, Otomatisasi Web, eksekusi Agen AI on-chain, dll.
CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Selalu DYOR。
Saya lupa menyebutkan bahwa mereka terbuka untuk akses awal
Anda dapat mendaftar di situs web ini:
Ini ATH lagi, dan sangat nyaman untuk perlahan naik tanpa berguling.

11,09K
Teratas
Peringkat
Favorit