Publiczna sprzedaż PUMP dobiegła końca, pierwotnie miałem też sporą kwotę na Bybit, tylko 1/2 została umieszczona na łańcuchu, a ostatecznie tylko łańcuch się udał, ale na szczęście nie było z góry hedgingu... A skoro już o tym mowa, wiele osób w społeczności AI dyskutowało ostatnio o VLA (Vision-Language-Action). Specjalnie zbadałem, czy ktoś pracuje nad projektami związanymi z VLA w łańcuchu, zobaczyłem ten projekt @Codecopenflow CodecFlow i kupiłem trochę. == Co robi CodecFlow == Krótkie wprowadzenie do VLA, VLA to architektura modelowa, która pozwala sztucznej inteligencji nie tylko "mówić", ale także "robić". Tradycyjne LLM (takie jak GPT) mogą tylko rozumieć język i dostarczać sugestii, ale nie wykonują praktycznych operacji, nie klikają ekranów ani nie chwytają obiektów. Model VLA oznacza, że integruje trzy główne możliwości: 1. Wizja: Zrozum ekrany, zrzuty ekranu, dane wejściowe z kamery lub dane z czujników 2. Język: Zrozum instrukcje ludzkiego języka naturalnego 3. Działanie: Generuj polecenia wykonywalne, takie jak kliknięcia myszą, dane wejściowe z klawiatury i sterowanie ramionami robota CodecFlow wykonuje VLA w łańcuchu, a wszystkie procesy operacyjne mogą być również przesyłane do łańcucha, które mogą być audytowane, weryfikowane i rozliczane. Mówiąc najprościej, jest to infrastruktura "botów AI". == Dlaczego zwróciłem szczególną uwagę na ten projekt? == Odkryłem, że ich programiści są głównymi współtwórcami LeRobot, najgorętszego projektu open source w przestrzeni VLA! LeRobot jest najlepszą bazą do budowania modeli VLA w świecie open source, w tym lekkich VLA, takich jak SmolVLA, które mogą działać na laptopach. Oznacza to, że ten zespół naprawdę rozumie architekturę VlA i rozumie Robota. Widzę, że oni również nadal się budują, a cena waluty również stale rośnie, jestem bardzo optymistycznie nastawiony do ścieżki VLA, a z ogólnego trendu VLA i roboty są rzeczywiście przyszłością na rynku. • Giganci Web2 (Google, Meta, Tesla) są obecnie w pełni zaangażowani w VLA i szkolenie botów; • Projekty Web3 rzadko mają aplikacje VLA, które mogą wykonywać zadania, i nadal są bardzo rzadkie • VLA mają możliwość odegrania ogromnej wartości w scenariuszach takich jak DePIN, Web Automation, wykonywanie agentów AI w łańcuchu itp. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Zawsze DYOR。