Är du nyfiken på hur AI/ML-drivna arbetsflöden kan lösa verkliga utmaningar som avvikelseidentifiering? I den här självstudien vägleder @itsclelia dig genom hur du utformar, skapar och distribuerar ett arbetsflöde för avvikelseidentifiering med hjälp av @qdrant_engine, @supabase och LlamaAgents, det snabbaste sättet att ta dina idéer från koncept till molnet. 🎥 Titta på hela handledningen: 🦙 Skriv upp dig på LlamaAgents väntelista: ⭐ Stjärnmärk GitHub-lagringsplatsen: