Curioso para saber como os fluxos de trabalho baseados em IA/ML podem resolver desafios do mundo real, como detecção de anomalias? Neste tutorial, @itsclelia orienta você sobre como projetar, criar e implantar um fluxo de trabalho de detecção de anomalias usando @qdrant_engine, @supabase e LlamaAgents, a maneira mais rápida de levar suas ideias do conceito para a nuvem. 🎥 Assista ao tutorial completo: 🦙 Junte-se à lista de espera do LlamaAgents: ⭐ Marque o repositório GitHub: