¿Tiene curiosidad por saber cómo los flujos de trabajo impulsados por IA/ML pueden resolver desafíos del mundo real como la detección de anomalías? En este tutorial, @itsclelia lo guía a través de cómo diseñar, compilar e implementar un flujo de trabajo de detección de anomalías mediante @qdrant_engine, @supabase y LlamaAgents, la forma más rápida de llevar sus ideas del concepto a la nube. 🎥 Mira el tutorial completo: 🦙 Únase a la lista de espera de LlamaAgents: ⭐ Inicie el repositorio de GitHub: