Ciekawi cię, jak przepływy pracy zasilane przez AI/ML mogą rozwiązywać rzeczywiste wyzwania, takie jak wykrywanie anomalii? W tym samouczku @itsclelia przeprowadzi cię przez projektowanie, budowanie i wdrażanie przepływu pracy do wykrywania anomalii z użyciem @qdrant_engine, @supabase i LlamaAgents, najszybszego sposobu na przeniesienie twoich pomysłów z koncepcji do chmury. 🎥 Obejrzyj pełny samouczek: 🦙 Dołącz do listy oczekujących LlamaAgents: ⭐ Oznacz repozytorium na GitHubie: