Vous vous demandez comment les flux de travail alimentés par l'IA/ML peuvent résoudre des défis du monde réel comme la détection d'anomalies ? Dans ce tutoriel, @itsclelia vous guide à travers la conception, la construction et le déploiement d'un flux de travail de détection d'anomalies en utilisant @qdrant_engine, @supabase et LlamaAgents, le moyen le plus rapide de passer vos idées du concept au cloud. 🎥 Regardez le tutoriel complet : 🦙 Rejoignez la liste d'attente de LlamaAgents : ⭐ Étoilez le dépôt GitHub :