Curioso sobre como fluxos de trabalho impulsionados por AI/ML podem resolver desafios do mundo real, como a deteção de anomalias? Neste tutorial, @itsclelia mostra-lhe como projetar, construir e implementar um fluxo de trabalho de deteção de anomalias usando @qdrant_engine, @supabase e LlamaAgents, a forma mais rápida de levar as suas ideias do conceito para a nuvem. 🎥 Assista ao tutorial completo: 🦙 Junte-se à lista de espera do LlamaAgents: ⭐ Dê uma estrela ao repositório do GitHub: