Sunteți curios despre modul în care fluxurile de lucru bazate pe AI/ML pot rezolva provocările din lumea reală, cum ar fi detectarea anomaliilor? În acest tutorial, @itsclelia vă ghidează cum să proiectați, să construiți și să implementați un flux de lucru de detectare a anomaliilor folosind @qdrant_engine, @supabase și LlamaAgents, cel mai rapid mod de a vă duce ideile de la concept la cloud. 🎥 Urmăriți tutorialul complet: 🦙 Alăturați-vă listei de așteptare LlamaAgents: ⭐ Star depozitul GitHub: