Oletko utelias siitä, miten tekoäly/ML-pohjaiset työnkulut voivat ratkaista todellisia haasteita, kuten poikkeamien havaitsemisen? Tässä opetusohjelmassa @itsclelia opastaa sinua suunnittelemaan, rakentamaan ja ottamaan käyttöön poikkeamien havaitsemisen työnkulun @qdrant_engine-, @supabase- ja LlamaAgents-työkalujen avulla, mikä on nopein tapa viedä ideasi konseptista pilveen. 🎥 Katso koko opetusohjelma: 🦙 Liity LlamaAgentsin jonotuslistalle: ⭐ GitHub-säilö tähdellä: