НОВИНКА В PIRATE WIRES: В июне массово вирусное исследование MIT якобы утверждало, что ChatGPT вызывает "повреждение мозга". Оказалось, что большинство журналистов и пользователей, которые сообщали о результатах, не читали исследование — они просто поделились изображением сканирования мозга и использовали его, чтобы заявить, что ИИ плох. Если бы они его прочитали, они бы поняли, что MIT на самом деле доказал нечто совершенно иное. Вот краткое содержание: • В лабораторию было приглашено всего 54 участника исследования четыре раза. Им были даны эссе в стиле SAT для написания в обмен на 100 долларов, и им не разрешалось использовать ничего, кроме ChatGPT, чтобы помочь им в написании. Они не получали оценку, и написание качественного эссе не приносило им дополнительных денег. • Им было дано всего 20 минут на написание эссе, и они были подключены к ЭЭГ на протяжении всего времени. • У пользователей LLM было обнаружено, что они используют меньше своего мозга во время написания, но у пользователей Google также было обнаружено, что они используют меньше когнитивных ресурсов, хотя, похоже, никого не волнует, что люди используют поисковые системы для улучшения написания. • Большинство выводов исследования основаны на качественном анализе, а не на сканах мозга, которые стали вирусными. • Сами исследователи использовали модель ИИ для анализа своих данных, что может шокировать некоторых противников ИИ, которые быстро поделились исследованием. По сути, исследование не доказало, что ИИ вызывает повреждение мозга. Оно доказало, что когда у людей есть 20 минут, чтобы написать скучное эссе SAT, которое никто никогда не прочитает, и когда их заставляют использовать ChatGPT для этого, они не стараются и не заботятся. Не потому, что ИИ делает их глупыми, а потому, что ставки отсутствуют. @drdevonprice предоставляет всесторонний разбор исследования, которое все сразу же неправильно интерпретировали, не прочитав его — и объясняет, почему большинство университетов функционируют по тем же сломанным стимулам: люди "пишут" вещи, которые им не важны, чтобы получить степени, которые едва ли имеют значение. Проблема не в ИИ... проблема в школе. Полная история 👇