PC アーキテクチャへの移行において Microsoft が行った最大の賭けの 1 つは、中長期的にはハードウェアがソフトウェアの能力を超えるという仮定でした。多くの人は、プロセッサ、メモリ/入力、または帯域幅が、これらのテクノロジーの上に構築するポジティブなエクスペリエンスをもたらすには「決して十分ではない」という見解で、PC、グラフィカルインターフェイス、またはインターネット/クラウドに賭けませんでした。 第一世代のPCソフトウェアのリーダーは、$1Bの収益企業を構築しましたが、グラフィカルインターフェイスの台頭はコンピューティングリソースに過度の負担をかけるため、一般的に彼らにとって脅威とは考えていませんでした。これは、インターネット/クラウドテクノロジーを単なる「おもちゃ」と見なすクライアントサーバー(ハードウェアとソフトウェアの両方)の世界でも繰り返されました。 改善があなたの単一の要求に追いつかないということではなく、改善についていけないということに賭けてください。
Aaron Levie
Aaron Levie16時間前
現在、あらゆるタスクに完璧に機能する AI エージェントに取り組んでいる場合、あなたは間違った賭けをしています。 AI モデルの機能は向上する一方であり、コンテキスト ウィンドウは長くなり、腐敗が減り、ツールの使用は改善され、コンピューティング効率は向上します。 最善の方法は、現在、より小さな作業単位を達成できるエージェントに取り組むことですが、時間の経過とともにより広範なタスクに拡張するには、必然的に継続的な改善が必要です。 これは、短期的な採用と迅速なフィードバックを今すぐ得ることができることを意味しますが、モデルの利点はエージェントに蓄積されるため、より複雑な作業を着実に解決できます。
PS/多くの人は、ブラウザがGUIにも取って代わることができるとは信じていませんでした。それは何よりも時間がかかり、今日に至るまで、完全にはモバイルアプリのせいではありません。しかし、アーキテクチャ的にはインターネット/クラウドアーキテクチャが勝ったため、多くの人がそれに賭けました。
18.66K