Aleksey Reznik, Jacobs 16.10.2025 Ich begann meine Karriere in der Abwasserbehandlung Ende der 1970er Jahre und wurde später Anlagenleiter. Ich dachte, ich verstehe komplexe Systeme, bis ich anfing, mit AI zu arbeiten. Einige nehmen an, man installiert AI und geht dann weg. So funktioniert es nicht – nichts ist wartungsfrei. Selbst mit fortschrittlicher Technologie sind wir weiterhin auf die Erfahrung und das Urteilsvermögen unserer Betreiber angewiesen, um sie effektiv zu betreiben. Unser Team hilft dem System ständig, über unsere einzigartigen Bedingungen, Geräte und Prozesse zu lernen. Die AI mag Chemie verstehen, aber mein Team versteht dieses Werk. Während der Bauarbeiten, als zwei unserer acht Becken offline waren, haben wir die Nutzung pausiert, bis sich die Bedingungen normalisierten. Die AI benötigte stabile Bedingungen, um optimal zu funktionieren. Zu wissen, wann man sich zurückziehen und wann man vorankommen sollte, ist Teil des Managements intelligenter Systeme. Unsere Anlage in Delaware versorgt eine halbe Million Menschen, daher mussten Zuverlässigkeit und Sicherheit an erster Stelle stehen. Wir führen wöchentliche Anrufe mit unserem AI-Partner durch und senden ihnen Updates, damit der Algorithmus basierend auf den Erfahrungen vor Ort Anpassungen vornehmen kann. Es ist eine echte Partnerschaft mit Menschen im Loop. Die Betreiber lernen ebenfalls. Sie treffen jetzt Entscheidungen, die auf Jahrzehnten von Daten basieren, nicht nur auf Instinkt. Daten helfen, Entscheidungen zu validieren und das Vertrauen zu verbessern. Früher haben wir alle acht Stunden manuelle Proben genommen, um den Luftstrom zu bewerten und anzupassen, indem wir um die Belüftungsbecken herumgingen. Jetzt liefern Sensoren nahezu kontinuierliche Messwerte, die es uns ermöglichen, zu handeln, bevor Probleme auftreten. Das System hilft uns auch, die Geräte effizienter zu betreiben – den Einsatz von Gebläsen zu reduzieren, den Verschleiß zu verringern und den Austausch von Teilen zu minimieren. Das leistet einen echten Beitrag zur langfristigen Zuverlässigkeit und Effektivität der Anlage. Wir haben gelernt, dass die besten Ergebnisse aus der Zusammenarbeit von Menschen und Technologie kommen: AI lernt aus unseren Eingaben, und wir lernen aus ihren Erkenntnissen. Gemeinsam bauen wir etwas Stärkeres auf, als es jeder für sich allein erreichen könnte.