Aleksey Reznik, Jacobs 16/10/2025 Ho iniziato la mia carriera nel trattamento delle acque reflue alla fine degli anni '70 e in seguito sono diventato un responsabile di impianto. Pensavo di comprendere i sistemi complessi fino a quando non ho iniziato a lavorare con l'AI. Alcuni presumono che si installi l'AI e si possa andare via. Non funziona così: nulla è privo di manutenzione. Anche con la tecnologia avanzata, ci affidiamo ancora all'esperienza e al giudizio dei nostri operatori per farla funzionare in modo efficace. Il nostro team aiuta costantemente il sistema a conoscere le nostre condizioni, attrezzature e processi unici. L'AI potrebbe comprendere la chimica, ma il mio team comprende questo impianto. Durante la costruzione, quando due dei nostri otto bacini erano offline, abbiamo sospeso il suo utilizzo fino a quando le condizioni non si sono normalizzate. L'AI aveva bisogno di condizioni stabili per funzionare al meglio. Sapere quando fare un passo indietro e quando andare avanti è parte della gestione dei sistemi intelligenti. La nostra struttura nel Delaware serve mezzo milione di persone, quindi l'affidabilità e la sicurezza dovevano venire prima di tutto. Continuiamo a fare chiamate settimanali con il nostro partner AI, inviando loro aggiornamenti affinché l'algoritmo possa adattarsi in base all'esperienza sul campo. È una vera partnership con gli esseri umani coinvolti. Anche gli operatori stanno imparando. Ora prendono decisioni informate da decenni di dati, non solo dall'istinto. I dati aiutano a convalidare le decisioni e migliorare la fiducia. In precedenza, prelevavamo campioni manuali ogni otto ore per valutare e regolare il flusso d'aria camminando intorno ai bacini di aerazione. Ora, i sensori forniscono letture quasi continue, permettendoci di agire prima che sorgano problemi. Il sistema ci aiuta anche a far funzionare le attrezzature in modo più efficiente: riducendo l'uso dei soffiatori, diminuendo l'usura e minimizzando la sostituzione dei pezzi. Questo contribuisce realmente all'affidabilità e all'efficacia a lungo termine dell'impianto. Abbiamo imparato che i migliori risultati derivano dalla collaborazione tra persone e tecnologia: l'AI impara dai nostri input e noi apprendiamo dalle sue intuizioni. Insieme, stiamo costruendo qualcosa di più forte di quanto ciascuno di noi potrebbe realizzare da solo.