Aleksey Reznik, Jacobs 16/10/2025 J'ai commencé ma carrière dans le traitement des eaux usées à la fin des années 1970 et je suis devenu par la suite responsable d'usine. Je pensais comprendre les systèmes complexes jusqu'à ce que je commence à travailler avec l'IA. Certains supposent qu'il suffit d'installer l'IA et de s'en aller. Ce n'est pas comme ça que ça fonctionne — rien n'est sans entretien. Même avec une technologie avancée, nous comptons toujours sur l'expérience et le jugement de nos opérateurs pour faire fonctionner le système efficacement. Notre équipe aide constamment le système à apprendre nos conditions, équipements et processus uniques. L'IA peut comprendre la chimie, mais mon équipe comprend cette usine. Pendant la construction, lorsque deux de nos huit bassins étaient hors ligne, nous avons suspendu son utilisation jusqu'à ce que les conditions se normalisent. L'IA avait besoin de conditions stables pour fonctionner au mieux. Savoir quand se retirer et quand avancer fait partie de la gestion des systèmes intelligents. Notre installation dans le Delaware dessert un demi-million de personnes, donc la fiabilité et la sécurité devaient passer en premier. Nous continuons à avoir des appels hebdomadaires avec notre partenaire IA, leur envoyant des mises à jour afin que l'algorithme puisse s'ajuster en fonction de l'expérience sur le terrain. C'est un véritable partenariat avec des humains dans la boucle. Les opérateurs apprennent également. Ils prennent désormais des décisions éclairées par des décennies de données, et pas seulement par instinct. Les données aident à valider les décisions et à améliorer la confiance. Auparavant, nous prenions des échantillons manuels toutes les huit heures pour évaluer et ajuster le flux d'air en nous promenant autour des bassins d'aération. Maintenant, des capteurs fournissent des relevés quasi continus, nous permettant d'agir avant que des problèmes ne surviennent. Le système nous aide également à faire fonctionner les équipements plus efficacement — réduisant l'utilisation des souffleurs, diminuant l'usure et minimisant le remplacement des pièces. Cela contribue réellement à la fiabilité et à l'efficacité à long terme de l'usine. Nous avons appris que les meilleurs résultats proviennent de la collaboration entre les personnes et la technologie : l'IA apprend de nos contributions, et nous apprenons de ses insights. Ensemble, nous construisons quelque chose de plus fort que ce que chacun pourrait réaliser seul.