Aleksey Reznik, Jacobs 2025年10月16日 我在1970年代末開始了我的污水處理事業，後來成為了一名廠長。我以為我理解複雜系統，直到我開始與AI合作。 有些人認為只需安裝AI然後就可以不管了。事實並非如此——沒有任何東西是免維護的。即使有先進的技術，我們仍然依賴操作員的經驗和判斷來使其有效運行。我們的團隊不斷幫助系統了解我們獨特的條件、設備和流程。AI可能理解化學，但我的團隊了解這個工廠。 在建設期間，當我們的八個池中的兩個處於離線狀態時，我們暫停了其使用，直到條件正常化。AI需要穩定的條件才能發揮最佳性能。知道何時退後，何時向前推進是管理智能系統的一部分。我們在德拉瓦的設施服務於五十萬人，因此可靠性和安全性必須放在首位。 我們每週與AI合作夥伴進行通話，向他們發送更新，以便算法可以根據現場經驗進行調整。這是一種真正的人機合作夥伴關係。 操作員也在學習。他們現在根據數十年的數據做出決策，而不僅僅是依賴直覺。數據有助於驗證決策並提高信心。以前，我們每八小時手動取樣，以評估並通過在曝氣池周圍走動來調整氣流。現在，傳感器提供近乎持續的讀數，使我們能夠在問題出現之前採取行動。 該系統還幫助我們更有效地操作設備——減少鼓風機的使用，降低磨損，並最小化零件更換。這對工廠的長期可靠性和有效性做出了真正的貢獻。 我們已經了解到，最佳結果來自人與技術的合作：AI從我們的輸入中學習，而我們從它的見解中學習。一起，我們正在建立比任何一方單獨能達成的更強大的東西。