Aleksey Reznik, Jacobs 10/16/2025 Jeg startet min karriere innen avløpsrensing på slutten av 1970-tallet og ble senere anleggssjef. Jeg trodde jeg forsto komplekse systemer helt til jeg begynte å jobbe med AI. Noen antar at du installerer AI og går bort. Det er ikke slik det fungerer – ingenting er vedlikeholdsfritt. Selv med avansert teknologi er vi fortsatt avhengige av våre operatørers erfaring og dømmekraft for å få den til å fungere effektivt. Teamet vårt hjelper hele tiden systemet med å lære om våre unike forhold, utstyr og prosesser. AI forstår kanskje kjemi, men teamet mitt forstår denne planten. Under byggingen, da to av våre åtte bassenger var frakoblet, satte vi bruken på pause til forholdene normaliserte seg. AI trengte stabile forhold for å yte sitt beste. Å vite når du skal gå tilbake og når du skal gå videre er en del av å administrere intelligente systemer. Anlegget vårt i Delaware betjener en halv million mennesker, så pålitelighet og sikkerhet måtte komme først. Vi fortsetter ukentlige samtaler med vår AI-partner og sender dem oppdateringer slik at algoritmen kan justeres basert på felterfaring. Det er et ekte partnerskap med mennesker i loopen. Operatører lærer også. De tar nå beslutninger basert på flere tiår med data, ikke bare instinkt. Data bidrar til å validere beslutninger og forbedre tilliten. Tidligere tok vi manuelle prøver hver åttende time for å vurdere og justere luftstrømmen ved å gå rundt luftebassengene. Nå gir sensorer nesten kontinuerlige avlesninger, slik at vi kan handle før problemer oppstår. Systemet hjelper oss også med å betjene utstyr mer effektivt – redusere bruken av vifter, redusere slitasje og minimere utskifting av deler. Det gir et reelt bidrag til anleggets langsiktige pålitelighet og effektivitet. Vi har lært at de beste resultatene kommer fra mennesker og teknologi som jobber sammen: AI lærer av våre innspill, og vi lærer av innsikten. Sammen bygger vi noe sterkere enn noen av dem kunne oppnå alene.