Stora framsteg inom BioAI när det gäller att designa terapeutiska peptider: PepMimic slog en ledande metod i övergripande prestanda på många tester. ✅ Forskarna designade 384 små proteinbitar för fem sjukdomsmål. Cirka 8 % höll fast vid sina mål mycket starkt, och 26 hade exceptionellt stark klibbighet. Det är mycket bättre än att välja slumpmässigt. ✅ Den kan också kopiera andra AI-tillverkade bindemedel för två måltavlor och fungera cirka 14 % av tiden totalt. ✅ Hos möss passade utvalda delar mycket bra in på tumörer: cirka 9 gånger mer i tumörer med PD-L1 och cirka 16 gånger mer i tumörer med TROP2. ✅Sammantaget var dess framgångsfrekvens tiotusentals gånger högre än gammaldags slumpmässig screening.