Kemajuan BioAI utama dalam merancang peptida terapeutik: PepMimic mengalahkan metode terkemuka dalam kinerja keseluruhan pada banyak pengujian. ✅ Ini merancang 384 potongan protein kecil untuk lima target penyakit. Sekitar 8% berpegang teguh pada target mereka dengan sangat kuat, dan 26 memiliki lengket yang sangat kuat. Itu jauh lebih baik daripada memilih secara acak. ✅ Itu juga dapat menyalin pengikat buatan AI lainnya untuk dua target, bekerja sekitar 14% dari waktu secara keseluruhan. ✅ Pada tikus, potongan terpilih berfokus pada tumor dengan sangat baik: sekitar 9 kali lebih banyak pada tumor dengan PD-L1 dan sekitar 16 kali lebih banyak pada tumor dengan TROP2. ✅Secara keseluruhan, tingkat keberhasilannya puluhan ribu kali lebih tinggi daripada pemutaran acak gaya lama.