Główne osiągnięcie BioAI w projektowaniu terapeutycznych peptydów: PepMimic przewyższył wiodącą metodę pod względem ogólnej wydajności w wielu testach. ✅ Zaprojektował 384 małe fragmenty białek dla pięciu celów chorobowych. Około 8% mocno przylegało do swoich celów, a 26 miało wyjątkowo silną przyczepność. To znacznie lepsze niż wybieranie losowe. ✅ Mógł również kopiować inne AI-wytworzone wiązania dla dwóch celów, działając około 14% czasu ogółem. ✅ U myszy, wybrane fragmenty bardzo dobrze lokalizowały się w guzach: około 9 razy więcej w guzach z PD-L1 i około 16 razy więcej w guzach z TROP2. ✅ Ogólnie, jego wskaźnik sukcesu był dziesiątki tysięcy razy wyższy niż w przypadku tradycyjnego losowego skanowania.