Importante avance de BioAI en el diseño de péptidos terapéuticos: PepMimic superó a un método líder en rendimiento general en muchas pruebas. ✅ Diseñó 384 pequeñas piezas de proteína para cinco objetivos de enfermedades. Alrededor del 8% se adhirió a sus objetivos con mucha fuerza y 26 tenían una adherencia excepcionalmente fuerte. Eso es mucho mejor que elegir al azar. ✅ También podría copiar otros aglutinantes hechos por IA para dos objetivos, trabajando aproximadamente el 14% del tiempo en general. ✅ En ratones, las piezas seleccionadas se centraron muy bien en los tumores: aproximadamente 9 veces más en tumores con PD-L1 y aproximadamente 16 veces más en tumores con TROP2. ✅En general, su tasa de éxito fue decenas de miles de veces mayor que la detección aleatoria al estilo antiguo.