Avance importante de BioAI en el diseño de péptidos terapéuticos: PepMimic superó un método líder en rendimiento general en muchas pruebas. ✅ Diseñó 384 pequeñas piezas de proteínas para cinco objetivos de enfermedades. Aproximadamente el 8% se adhirió a sus objetivos de manera muy fuerte, y 26 tuvieron una adherencia excepcionalmente fuerte. Eso es mucho mejor que elegir al azar. ✅ También pudo copiar otros uniones hechas por IA para dos objetivos, funcionando aproximadamente el 14% del tiempo en general. ✅ En ratones, las piezas seleccionadas se dirigieron muy bien a los tumores: aproximadamente 9 veces más en tumores con PD-L1 y aproximadamente 16 veces más en tumores con TROP2. ✅ En general, su tasa de éxito fue decenas de miles de veces mayor que la de la antigua selección aleatoria.