Grande avanço da BioAI no design de peptídeos terapêuticos: O PepMimic superou um método líder em desempenho geral em muitos testes. ✅ Ele projetou 384 pequenos pedaços de proteína para cinco alvos de doenças. Cerca de 8% mantiveram suas metas com muita força e 26 tiveram uma aderência excepcionalmente forte. Isso é muito melhor do que escolher aleatoriamente. ✅ Ele também poderia copiar outros fichários feitos por IA para dois alvos, funcionando cerca de 14% do tempo no geral. ✅ Em camundongos, as peças selecionadas se concentraram muito bem nos tumores: cerca de 9 vezes mais em tumores com PD-L1 e cerca de 16 vezes mais em tumores com TROP2. ✅No geral, sua taxa de sucesso foi dezenas de milhares de vezes maior do que a triagem aleatória antiga.