Atât de multe dintre fluxurile noastre de lucru și procesele tradiționale pentru construirea de software vor fi reconstruite datorită agenților AI. De exemplu, atunci când construiți noi funcții folosind un agent AI, este o sălbăticie, deoarece practic veți evolua cerințele și specificațiile produsului în timp real pe măsură ce îl creați. Poți începe cu o idee sau o abordare, dar pentru că adăugarea unei noi capabilități sau testarea unei direcții diferite nu costă aproape nimic, ajungi să explorezi mult mai mult spațiul soluției. Ceea ce ajungi să obții va fi rareori ceea ce ai început să încerci să faci. Obișnuiai să-ți petreci tot timpul încercând să decizi ce să construiești, pentru că costul schimbării direcției odată ce începeai pe o cale era uriaș. Acest lucru a fost grozav pentru gândirea inițială și, atunci când este făcut bine, duce la produse grozave. Dar problema este că construiești un plan întreg, apoi aștepți o săptămână sau o lună pentru a decide dacă îți place direcția și până atunci este foarte greu să pivotezi. Acum, acest proces ar putea fi redus la o oră, iar apoi poți testa dacă îți place soluția pe care ai obținut-o. Dar pentru că apoi costul funcției incrementale, îmbunătățirea UX, noul comportament și așa mai departe a ajuns la zero, veți încerca abordări total diferite și veți vedea ce funcționează cel mai bine. Și nu ai niciun obstacol mental să arunci ceea ce tocmai ai construit. Desigur, acest lucru va avea un dezavantaj evident că multe proiecte vor avea fie o creștere rapidă a scopului, fie experiențe dezordonate dacă nu sunteți atenți. Acesta este motivul pentru care, de fapt, va exista întotdeauna o primă uriașă pentru abilitățile excelente de produs și design. Nimic din toate acestea nu dispare într-o inteligență artificială mondială, dar procesul de construcție este complet diferit.