Zoveel van onze traditionele workflows en processen voor het bouwen van software zullen worden herbouwd vanwege AI-agenten. Bijvoorbeeld, wanneer je nieuwe functies bouwt met behulp van een AI-agent, is het een wilde rit omdat je in wezen de vereisten en specificaties van het product in real-time zult evolueren terwijl je het creëert. Je begint misschien met één idee of benadering, maar omdat het toevoegen van een nieuwe mogelijkheid of het testen van een andere richting bijna niets kost, eindig je met het veel meer verkennen van de oplossingsruimte. Wat je uiteindelijk krijgt, zal zelden zijn wat je in eerste instantie probeerde te doen. Je besteedde vroeger al je tijd vooraf aan het beslissen wat je zou bouwen, omdat de kosten van het veranderen van richting zodra je een pad was ingeslagen enorm waren. Dit was geweldig voor vooraf denken en wanneer het goed werd gedaan, leidde het tot geweldige producten. Maar het probleem is dat je een volledig plan bouwt, dan een week of een maand wacht om te beslissen of je de richting leuk vindt, en tegen die tijd is het heel moeilijk om te pivoteren. Nu kan dat proces worden verkort tot een uur, en dan kun je testen of je de oplossing die je hebt gevonden leuk vindt. Maar omdat de kosten van de incrementele functie, UX-verbetering, nieuw gedrag, enzovoort naar nul zijn gegaan, zul je gewoon totaal verschillende benaderingen proberen en zien wat het beste werkt. En je hebt geen mentale drempel om weg te gooien wat je net hebt gebouwd. Natuurlijk zal dit een voor de hand liggende downside hebben dat veel projecten ofwel snelle scope creep of onsamenhangende ervaringen zullen hebben als je niet voorzichtig bent. Dit is waarom er eigenlijk altijd een enorme premie zal zijn op geweldige product- en ontwerpvaardigheden. Dit verdwijnt niet in een wereld van AI, maar het proces van bouwen is volledig anders.