سيتم إعادة بناء العديد من مهام سير العمل والعمليات التقليدية لبناء البرامج بسبب وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، عند إنشاء ميزات جديدة باستخدام عامل الذكاء الاصطناعي ، يكون الأمر أمرا صعبا لأنك ستقوم بشكل أساسي بتطوير متطلبات المنتج ومواصفاته في الوقت الفعلي أثناء إنشائه. قد تبدأ بفكرة أو نهج واحد ، ولكن نظرا لأن إضافة قدرة جديدة أو اختبار اتجاه مختلف لا يكلف شيئا تقريبا ، ينتهي بك الأمر باستكشاف مساحة الحل أكثر من ذلك بكثير. نادرا ما يكون ما ينتهي بك الأمر هو ما بدأت في محاولة القيام به. كنت تقضي كل وقتك مقدما في محاولة لتحديد ما يجب بناؤه ، لأن تكلفة تغيير الاتجاه بمجرد أن تبدأ في السير في المسار كانت هائلة. كان هذا رائعا للتفكير المسبق وعندما يتم القيام به بشكل جيد يؤدي إلى منتجات رائعة. لكن المشكلة هي أنك تبني خطة كاملة ، ثم تنتظر أسبوعا أو شهرا لتقرر ما إذا كنت تحب الاتجاه ، وبحلول ذلك الوقت يكون من الصعب جدا التمحور. الآن ، يمكن تقليص هذه العملية إلى ساعة ، وبعد ذلك يمكنك اختبار ما إذا كنت تحب الحل الذي انتهى بك المطاف. ولكن نظرا لأن تكلفة الميزة المتزايدة ، وتحسين تجربة المستخدم ، والسلوك الجديد ، وما إلى ذلك قد وصلت إلى الصفر ، فسوف تجرب فقط طرقا مختلفة تماما وترى ما هو الأفضل. وليس لديك عقبة عقلية للتخلص مما قمت ببنائه للتو. بالطبع ، سيكون لهذا جانب سلبي واضح للعديد من المشاريع إما أن يكون لها زحف سريع النطاق أو تجارب مفككة إذا لم تكن حريصا. هذا هو السبب في أنه في الواقع سيكون هناك دائما علاوة كبيرة على مهارات المنتج والتصميم الرائعة. لا يختفي أي من هذا في عالم الذكاء الاصطناعي ، لكن عملية البناء مختلفة تماما.