Tak wiele z naszych tradycyjnych procesów i przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania zostanie przebudowanych z powodu agentów AI. Na przykład, podczas tworzenia nowych funkcji z użyciem agenta AI, to jest szaleństwo, ponieważ w zasadzie będziesz rozwijać wymagania i specyfikację produktu w czasie rzeczywistym, podczas gdy go tworzysz. Możesz zacząć od jednego pomysłu lub podejścia, ale ponieważ dodanie nowej funkcjonalności lub przetestowanie innego kierunku kosztuje prawie nic, kończysz na eksploracji przestrzeni rozwiązań znacznie bardziej. To, co ostatecznie uzyskasz, rzadko będzie tym, co na początku próbowałeś zbudować. Kiedyś spędzałeś cały swój czas na początku, próbując zdecydować, co zbudować, ponieważ koszt zmiany kierunku, gdy już zacząłeś, był ogromny. To było świetne dla wstępnego myślenia i gdy było dobrze zrobione, prowadziło do świetnych produktów. Ale problem polega na tym, że budujesz cały plan, a potem czekasz tydzień lub miesiąc, aby zdecydować, czy podoba ci się kierunek, a wtedy bardzo trudno jest się przestawić. Teraz ten proces mógłby zostać skrócony do godziny, a potem możesz przetestować, czy podoba ci się rozwiązanie, które uzyskałeś. Ale ponieważ koszt dodatkowej funkcji, poprawy UX, nowego zachowania itd. spadł do zera, po prostu wypróbujesz zupełnie różne podejścia i zobaczysz, co działa najlepiej. I nie masz mentalnej przeszkody, aby porzucić to, co właśnie zbudowałeś. Oczywiście, to będzie miało oczywisty minus, że wiele projektów będzie miało szybki wzrost zakresu lub rozdzielone doświadczenia, jeśli nie będziesz ostrożny. Dlatego w rzeczywistości zawsze będzie ogromny nacisk na świetne umiejętności produktowe i projektowe. Nic z tego nie znika w świecie AI, ale proces budowania jest całkowicie inny.